Power-MI es el software de mantenimiento predictivo diseñado para diseñar y gestionar planes de mantenimiento basados en la condición de forma fácil y eficiente. Permite gestionar toda la información de monitoreo de condiciones en un solo lugar y ayuda a llevar el mantenimiento a la era de la Industria 4.0 mediante el Machine Learning.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Beneficios Clave

 

• Informes Sencillos y Accionables: Obtenga informes de mantenimiento predictivo que permiten optimizar la fiabilidad de sus máquinas y conseguir el máximo retorno de la inversión (ROI).

 

• Automatización de Órdenes de Trabajo: Power-MI automatiza la creación de órdenes de trabajo, ahorrando horas de obtención manual de datos. Se integra con su software CMMS (Computerized Maintenance Management System) mediante API para automatizar la gestión de datos y la creación de órdenes o avisos.

 

• Cálculo de ROI: Permite ver y comunicar los ahorros de cada acción e inversión realizada en su plan de mantenimiento. Además, facilita el análisis de causa raíz y el análisis de modo de fallos instantáneamente.

 

• Análisis Avanzado: Aumente la confiabilidad de su planta con análisis de causa raíz integrados, como los métodos 5-Porqués y espina de pescado.

 

 

Características de la Plataforma

 

• Gestión Unificada: Administre todo su inventario y jerarquía de activos, automatizando el análisis de fallos y criticidades. Todos los informes se gestionan en una plataforma unificada, independientemente de la tecnología utilizada (Análisis de vibraciones, Termografía infrarroja, Inspecciones visuales, etc.).

 

• Metodología Completa: Power-MI ayuda a implementar o gestionar el mantenimiento predictivo. Sus herramientas facilitan la realización de un inventario de activos, análisis de criticidad, y análisis de modo de fallos.

 

• Acceso Flexible: El software es un servicio que funciona exclusivamente en la nube. Se puede utilizar a través del navegador (Google Chrome o Safari) o mediante la aplicación móvil de inspecciones visuales para ejecutarlas en campo.